جدیترین تکنولوژی 2019 | Voice Recognition | اولین ارتباط بین انسان و وب + فیلم دو زبانه
جدیترین تکنولوژی 2019 | Voice Recognition | اولین ارتباط بین انسان و وب + فیلم دو زبانه
تعدا بازدید: 190 1398/03/13-05:35
اولین ارتباط بین انسان و وب با کمک جدیدترین تکنولوژی بیومتریک جهان در سال 2019 ....






Voice recognition | تشخیص صوتی

تبدیل مستقیم داده گفتاری به‌شکل الکترونیکی به‌طوری که مناسب ورودی کامپیوتر باشد. این روش به کامپیوتر امکان می‌دهد تا به مجموعه‌ای از دستورالعمل‌های بیان شده توسط صدای یک انسان ، جواب دهد.


فناوری تشخیص گفتار(Speech Recognition System ) نوعی فناوری است که به یک کامپیوتراین امکان را می دهد که گفتارو کلمات گوینده ای را که از طریق میکروفن یا پشت گوشی تلفن صحبت می کند،بازشناسی نماید. به عبارت دیگر در این فناوری هدف خلق ماشینی است که گفتار را به عنوان ورودی دریافت کند و آنرا به اطلاعات مورد نیاز (مثل متن)تبدیل کند.

HBB با به کارگیری این تکنولوژی ( voice recognition یا تشخیص گفتار ) به شما این امکان را می دهد تا دستورات و فعالیت های خود را از طریق فرمان صوتی به سیستم هوشمند ارسال کنید ، جالب است بدانید HBB تنها برند در صنعت هوشمندسازی است که استفاده از این تکنولوژی را به زبان فارسی و انگلیسی ارائه می دهد.

هدف از تشخیص گفتار که در متون علمی بیشتر با نام بازشناسی گفتار شناخته شده‌است، طراحی و پیاده‌سازی سیستمی است که اطلاعات گفتاری را دریافت و متن و فرمان گوینده را استخراج می‌کند. فناوری بازشناسی گفتار به رایانه‌ای که توانایی دریافت صدا را دارد (برای مثال به یک میکروفن مجهز است) این قابلیت را می‌دهد که گفتار کاربر را متوجه شود.
  

فایل پروژه از لینک زیر قابل دریافت است:

 

Introduction


Speech is one of the most natural way to interact. When it comes to computers it is no different. If an application can be controlled solely by way of voice commands then the opportunity that lies is unlimited. Even though the idea of using speech as an input mechanism for an application is not new there are not a lot of applications that use speech as in input. In other words, speech is still a big opportunity that is yet to be explored.

Command & Control Vs. Dictation


Speech recognition can be of two types based on the grammar that the recognition is based on. (Grammar is in other words the list of possible recognition outputs that can be generated.) An application can limit the possible combination of the words spoken by choosing proper grammar.


In a command and control scenario a developer provides a limited set of possible word combinations, and the speech recognition engine matches the words spoken by the user to the limited list. In command and control the accuracy of recognition is very high. It is always better for applications to implement command and control as the higher accuracy of recognition makes the application respond better.


In Dictation mode the recognition engine compares the input speech to the whole list of the dictionary words. For the dictation mode to have a high accuracy of recognition is it important that the user has prior trained the recognition engine by speaking in to it. The training or creating of a profile can be done by using the speech properties in the control panel.

Speech Recognition Engines


There are two different speech recognition engines, namely a Shared Recognition engine and an InProc recognition engine. A shared recognition engine can be shared across applications. This is the engine one would use when there could be multiple applications looking for speech input. A shared recognition context is recommended for most speech applications. On large speech applications that run on server alone an InProc speech recognition context is better suited.


The speech recognition engine interacts with applications using events that could be subscribed to by the application. A couple of the most important events are the recognition event and the hypothesis event. these event are raised when the engine make a good recognition or a hypothesis respectively. The code along with this article will show how to subscribe to these events.






Print Friendly and PDF

نظر شما :
 
 

نظرات کاربران

 

کرونا هوشمند اسمارت کرونا